今年的生活是那样悬而未决

悬置在好与烂之间,更偏烂一点

 

我没追求什么意义

我只是无所事事的来

这个世界度过了我的全部时间

 

 

我们都知道 AI 的发展可谓是一日千里,远超之前互联网的发展速度。在国际 AI 领域,微软,谷歌基本上已经是主力军了。

 

前几天,微软官宣发布了 Github  Spark,是一款可以用自然语言创建应用的工具。标志着 AI 代码生成已经进入了第二阶段。

 

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自从微软收购了 Github  之后,可以说对 GitHub 的发展起到了极大的推进作用,最初 OpenAI  诞后,立马就推出了了 GitHub Copilot。今年的GitHub开发者大会上,微软再次刷新了程序员的编码效率。

 

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这次不再只与 OpenAI 绑定,提供了多个大模型的选择,包括Claude 3.5 Sonnet和Gemini Pro 1.5。其中 Claude 来自Anthropic,Gemini 来自谷歌。

 

 

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基本上把全球最厉害的三大模型都接入了。

 

Claude 3.5 Sonnet(New)编码熟练度非常高,强调安全性,减少了潜在的偏差。擅长处理整个软件开发生命周期的编码任务。

 

 

Gemini 1.5 Pro拥有原生多模态能力可以处理文本 ,图片,音频,视频 多种模态的数据    ,强大的推理能力和多语言跨文化的交流能力。

 

o1-mini就不用多提了,强大思维链能力,具备了先进的推理能力,擅长编程,速度贼快。

 

Spark 发布之后,GitHub CEO正式宣告:AI代码生成早期阶段已经结束,第二阶段已经到来啦。

 

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AI 代码生成已经从原来的单模态,单模型,对话式编码进入到AI原生、AI智能体、多模型支持的阶段。

 

 

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什么是 AI-native 呢?以前关于 AI 的产品,都是把 AI 作为一个附加功能,现在是直接提升 AI 在产品中的地位,AI 会作为核心结构的一部分,从一开始就是系统主要的组成部分。

 

比如马斯克的自动驾驶出租车Cybercab,用 AI 的方式取代过去的方向盘和踏板,

 

马斯克预计,Cybercab的量产将在2026年开始,并且其成本将低于 20 万个大洋。

 

比如,做一个可以学学西班牙语的闪卡,一句话就够了。

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Spark 的出现可以让人们实现 0 代码编程!

 

有人认为微软这次全面接入多模型,是为了追赶 Cursor ,毕竟 Cursor 的一大优势就是可以免费使用Claude 等大模型,导致很多用户开始抛弃 vscode ,转向 Cursor。

 

不过有些人也认为 Cursor 整合 AI 的方式也许并不新颖和有吸引力,因为 Cursor 并没有做到 0 代码编程,而且还需要用户面对 Cursor 这样一个专业的工具。

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对于软件行业而言,GitHub Spark的出现意味着开发环境的改变和开发方式的革新,甚至会重新定义开发者思维。

 

目前 GitHub Spark 还处于封闭预览阶段,目前出现的 0 代码编程工具仍然有很多令人不满意的地方,希望在未来的几年里,软件领域也能出现像Cybercab一样的存在。

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