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三.访问：localhost:8080 默认的账号和密码都是sentinel
二.在application.yml配置文件中编写配置sentinel控制台的地址
查看结果树，有一个成功，因为设置了sentinel流控设置了一秒只能访问一次这个接口
雪崩问题
微服务调用链路中的某一个服务故障，引起整个链路中所有微服务都不可用，就会造成雪崩
举个例子：一个微服务就是一个tomcat服务器，而一个tomcat服务器只有几百个线程可用，这个A服务在访问另一个B微服务时，需要60秒才能响应，那么这个A服务的所有线程都会因为B服务的长时间不响应而阻塞，最后导致A服务不可用，进而导致调用A微服务的所有微服务都不可用，这就是雪崩问题
解决雪崩问题的方法：
1.超时处理：设置超时时间，请求超过一定时间没有响应就直接返回错误信息，这样一来就不会无休止等待
2.舱壁模式：限定每一个微服务能使S用的线程数，从而避免耗尽整个tomcat的资源，因此也叫做线程隔离
3.熔断降级：由断路器统计业务执行的异常比例，如果超出阈值则会熔断该服务，拦截访问该业务的一切请求。就是一个微服务出现内部异常，一旦超过一定比例，就会有一段时间其他服务都不能访问整个出现问题的微服务，过了一段时间后才尝试进行访问，如果还是不行就继续熔断
4.流量控制：限制业务访问的QPS（每秒的访问数量）,避免服务因为流量激增而故障。就是如果有几万个请求同时访问一个服务，需要把这些请求分批次少量的发送服务
我们使用sentinel组件实现微服务的保护
一：下载sentinel
下载地址
Release v1.8.1 · alibaba/Sentinel
下载sentinel的jar包
二.启动sentinel
java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar
三.访问：localhost:8080 默认的账号和密码都是sentinel
如果想改端口号
java -Dserver.port=9090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:9090 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar
微服务整合sentinel
一.导入sentinel依赖
<!-- 导入sentinel依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>这里我没有指定版本号，因为我在父工程已经导入了spring-cloud-alibaba的父工程来管理spring-cloud-alibaba的所有组件的版本号
<!-- SpringCloudAlibaba的父工程，管理依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud-alibaba}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>二.在application.yml配置文件中编写配置sentinel控制台的地址
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:9090 #控制台地址第三步：启动微服务项目，并访问微服务的某一个接口
可以发现sentinel已经监控到了这个order-service微服务
簇点链路：就是项目内的调用链路，链路中被监控的每一个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点(Endpoint)，一个端点就是一个接口，因此SpringMVC的每一个端点就是调用链路中的每一个资源。流控，熔断等都是针对簇点链路中的资源来设置的，因此我们可以点击后面的按钮来设置规则
Sentinel设置流控
流控设置：点击接口后面的流控按钮
选择阈值类型未QPS（每秒中的访问次数）,然后阈值设置为1
这样一来这个接口的流控为：每秒中只能访问一次
一秒内访问多次就会显示被sentinel阻塞，直接报错
使用jmeter工具测试接口
jmeter介绍
JMeter是由Apache组织开发的一款基于Java的压力测试工具。它最初设计用于Web应用测试，但随着时间的推移，JMeter的功能已经扩展到了其他的测试领域。JMeter能够模拟大量用户对服务器、网络或对象进行负载测试，从而测试它们在不同压力下的性能，并进行整体性能分析。
jmeter安装
官网下载链接Apache JMeter - Download Apache JMeter
启动
解压以后进入bin目录，打开jmeter.properties文件，修改语言为中文
点击jmeter.bat文件启动jemter工具
使用
测试计划添加线程组
在线程组中设置线程数为200，ramp-up为在多长时间内创建这200个线程，时间越短越高并发
循环次数为每个线程的执行次数
添加http请求行为
设置请求路径和编码格式 (utf8)
添加响应结果监听器
启动线程组
查看结果树，有一个成功，因为设置了sentinel流控设置了一秒只能访问一次这个接口
查看聚合报告
流控模式
- 直接模式：统计当前资源的请求，触发阈值对当前资源直接限流，也就是默认的模式
- 关联模式：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
- 链路模式：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定的链路限流
直接模式
对这个接口每秒钟只能访问五次
设置在2秒内创建20个线程，即一秒10个线程，期望的结果就是每秒钟有五个线程访问这个接口成功
关联模式
统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
使用场景：比如用户支付时需要修改订单状态，同时用户要查询订单。查询和修改会争抢数据库锁，就会产生竞争。业务需求是优先支付和更新订单的业务，因此当修改订单业务触发阈值时，需要对查询订单业务进行限流
写资源优先，一旦写资源达到阈值，就会对读资源的操作进行限流，因为写资源优先
例子：
写两个接口，一个查询，一个更新
@GetMapping("query")
public String query() {
return "查询订单";
}
@GetMapping("update")
public String update(){
return "更新订单";
}配置流控规则：当/order/update 资源被访问的QPS超过5时，对/order/query资源进行限流
在/order/query的流控按钮中编写
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