心情追忆-AI分析报错

之前我独自开发了一个名为“心情追忆”的小程序，旨在帮助用户记录日常的心情变化及重要时刻。

项目需求来源->设计->前端(小程序)->后端->部署均由我一人完成. 上线一个月. 通过群聊分享等. 用户量也有了100多人. 我希望持续发展

由于项目的开发与测试工作均由我一人承担，在外部用户使用过程中偶尔会出现错误。

起初，处理这些问题需要手动检查日志。如果在公司拥有足够的人力和资源时，建立一套完整的监控系统自然是理想的选择。然而，鉴于我个人的时间有限，并且希望避免不必要的资源消耗，我决定设计并实施了一套简易的监控方案。

这套方案包括以下几个关键步骤：

1. 在java后端实现全局异常捕捉机制，确保任何未被捕获的错误都能被记录下来。

1. 将捕获到的异常信息转换为字符串，并通过集成的钉钉机器人将这些信息实时推送到钉钉群组中，以便于我能即时接收到来自系统的警报。

下面是部分代码, 钉钉文档里有sdk, 也有demo, 这个都很简答

1. 最后，我利用人工智能技术来分析这些异常报告，获取可能的问题定位及解决方案建议。

大多数情况下, 异常栈的前10行就能定位报错位置了. 然后使用AI prompt. 让AI帮我分析问题, 以及解决方案

通过这套流程，我能够迅速发现系统中的问题，并获得初步的解决策略。鉴于我对人工智能技术的兴趣以及其在软件开发中的潜力，我计划在未来的产品迭代中更广泛地整合AI技术，以提升开发效率及用户体验。