MySQL_第13章_视图

1. 常见的数据库对象

2. 视图概述

2.1 为什么使用视图？

视图一方面可以使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。

2.2 视图的理解

• 视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是SQL中的一个重要概念。

• 视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表。
  

• 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。

• 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句，可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句

  • 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

• 视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。在大型项目及数据表较复杂的情况下，可以将经常查询的结果放到虚拟表中，提升使用效率。

3. 创建视图

• 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

  CREATE [OR REPLACE]
  [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
  VIEW 视图名称 [(字段列表)]
  AS 查询语句
  [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
  

• 精简版

  CREATE VIEW 视图名称 [(字段列表)]
  AS 查询语句
  

3.1 创建单表视图

举例：

CREATE VIEW emp80
AS
SELECT ename, salary
FROM emp
WHERE depart_id = 80;

说明1：实际上就是在SQL的查询语句的基础上封装了视图VIEW，这样就会基于SQL语句的结果集形成一张虚拟表。

说明2：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

3.2 创建多表联合视图

举例：

CREATE VIEW dept_sum(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d depart_name, min(e salary), max(e salary), avg(e salary)
FROM emp e, depart d
WHERE e.depart_id = d.depart_id
GROUP BY d.depart_name;

• 利用视图对数据进行格式化

CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name, depart_name) AS emp_dept
FROM emp e JOIN depart d
WHERE e.depart_id = d.depart_id

3.3 基于视图创建视图

CREATE VIEW emp_y
AS
SELECT emp.ename, dname, year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename

4. 查看视图

语法1：查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES;

语法2：查看视图的结构

DESC / DESCRIBE 视图名称;

语法3：查看视图的属性信息

# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G

执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

语法4：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

UPDATE emp_view
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 101;

DELETE FROM emp_view
WHERE employee_id = 101;

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了"ALGORITHM = TEMPTABLE"，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
• 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN 联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 视图定义基于一个不可更新视图；
• 常量视图；

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, dep_id)
AS
SELECT emp_id, concat(first_name, ' ', last_name), salary, dep_id
FROM emp
WHERE dep_id = 80;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式2：ALTER VIEW

修改视图的语法是：

ALTER VIEW 视图名称
AS 
查询语句

6.2 删除视图

• 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。

• 删除视图的语法是：

  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
  
  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1, 视图名称2, ...;
  

• 说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

7. 总结

7.1 视图优点

1. 操作简单

   将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余

   视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句，通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3. 数据安全

   MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
   

   用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。

4. 适应灵活多变的需求

   当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑

   数据库如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

在实际数据库表的基础上创建了数据表，如果实际数据库表的结构变更，就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。故创建视图时，要结合实际需求，综合考虑视图的优点与不足，正确使用视图使系统整体达到最优。