【Hadoop实训】Hive 数据操作②

延续上一篇文章，不懂的宝子们请看以下链接：

【Hadoop实训】Hive 数据操作①-CSDN博客

目录

一、Group by 语句

        (1)、计算emp表每个部门的平均工资

        (2)、计算emp表每个部门中每个岗位的最高工资

二、Having 语句

        (1)、求每个部门的平均工资

        (2)、求每个部门的平均工资大于22000的部门

 三、Order by 语句

        (1)、查询员工信息，按工资降序排列

        (2)、按照部门和工资升序排序

四、Sort by语句

        (1)、设置reduce个数

        (2)、查看设置reduce个数

        (3)、根据部门编号降序查看员工信息

        (4) 、将在询结果导入到文件中(按照部门编号降序排序)

五、Distribute by

六、Cluster by

七、Join 操作

        (1) 、根据员工表和部门表中的部门编号相等，查询员工编号、员工名称和部门编号:

        (2)、左外连接

        (3)、右外连接

        (4)、满外连接

一、Group by 语句

        (1)、计算emp表每个部门的平均工资

select t.deptno,avg(t.sal) avg_ sal from emp t group by t.deptno;

        (2)、计算emp表每个部门中每个岗位的最高工资

select t.deptno, t.job,max(t.sal) max_sal from emp t group by t.deptno, t.job;

二、Having 语句

        (1)、求每个部门的平均工资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

        (2)、求每个部门的平均工资大于22000的部门

select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg_sal >2000;

 三、Order by 语句

        (1)、查询员工信息，按工资降序排列

select * from emp order by sal desc;

        (2)、按照部门和工资升序排序

select ename, deptno, sal from emp order by deptno,sal;

四、Sort by语句

        (1)、设置reduce个数

set mapreduce.job.reduces=3;

        (2)、查看设置reduce个数

set mapreduce.job.reduces;

        (3)、根据部门编号降序查看员工信息

select * from emp sort by empno desc;

        (4) 、将在询结果导入到文件中(按照部门编号降序排序)

insert overwrite local directory '/root/sortby-result' select * from emp  sort by deptno desc;

五、Distribute by

六、Cluster by

        以下两种写法等价：

select * from emp cluster by deptno;

select * from emp distribute by deptno sort by deptno;

七、Join 操作

        (1) 、根据员工表和部门表中的部门编号相等，查询员工编号、员工名称和部门编号:

select e.empno, e.ename,d.deptno,d.dname from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno;

        (2)、左外连接

Join操作符左边表中符合条件的所有记录将会被返回。

select e.empno, e.ename,d.deptno,d.dname from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno;

        (3)、右外连接

Join操作符右边表中符合条件的所有记录将会被返回。

select e.empno, e.ename,d.deptno,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;

        (4)、满外连接

        返回所有表中符合条件的所有记录，如果任一-表的指定字段没有符合条件的值的话，那么就使用NULL值替代。

select e.empno, e.ename,d.deptno,d.dname from emp e full join dept d on e.deptno=d.deptno;

在使用Join语句时,如果想限制输出结果,可以在Join语句后面添加Where语句，进行过滤。

select e.empno, e.ename,d.deptno,d.dname from emp e full join dept d on e.deptno=d.deptno where d.deptno=20;

学习到这里就完结啦~不懂的宝子请私信哦！