如何以开源加速AI企业落地，红帽带来新解法

CSDN 看到，生成式 AI 的火爆正在引发计算、开发、交互三大范式全面的升级和转换，全行业或将迎来一次全新的科技变革周期，可能比移动与云计算变革更加剧烈。不过 AI 经历了追求千亿模型效果和芯片、集群硬件的军备竞赛后，如何真正落地到企业场景去产生价值，各家的解法路径各不相同。企业开源软件解决方案厂商红帽在刚刚举办的红帽论坛带来了对于企业使用 AI 的最切实建议和详细解法。

AI 趋势：开源、混合

首先，对于 AI 宏观趋势判断，红帽认为除了核心的基座模型，更广泛的 AI 趋势将是开源+混合，以更开放的形式去开发与发展 AI 技术。因为开源的优势例如创新、安全、透明、协同等，都将促进 AI 快速发展。另外，AI 也将像云计算一样走向混合模式，企业可以在本地数据中心、公有云、边缘计算环境灵活的部署 AI 模型与应用。

企业 AI 应用的实际之路：从 PC 开始

AI 大模型从火爆到落地，需要企业投入切实的建设成本。对于任何规模的企业，红帽给出切实的建议是从最小的单元开始使用 AI，以最小成本探索企业各自适合 AI 的应用场景，之后随规模和经验的增加，逐步扩展到云与大规模应用。

详细来说可分为三步，第一步，企业可以在最小资源配置下试用开源模型和工具，比如在笔记本电脑上以较少数据用 CPU 运行 AI，而不需要额外的 GPU 卡，能耗较低的情况下快速上手。第一步的具体方案，红帽推荐了开源容器引擎 Podman+开源生成式 AI 模型开发平台 InstructLab，InstructLab 平台支持市面上的各种模型，可以对齐适合企业 AI 应用的“小模型”。

随着模型使用规模变大，企业用户可以在公司数据中心或租用公有云算力资源，红帽企业 Linux AI 可以在任何云上运营支持。随着数据和模型规模继续扩大，红帽架构也跨云混合部署，例如阿里云与 AWS，去支撑企业大规模的 AI 实施部署。

通过 AI 模型、平台与各种赋能产品，以及三步走的策略建议，红帽的 AI 产品最终希望帮助企业以自主方式去选择最适合自身行业与场景的 AI 应用。

2024 红帽亚太创新奖公布

今年红帽论坛的另一个重点是公布了 2024 红帽亚太创新奖的企业。2024 红帽亚太创新奖以“解锁下一步”为主题，表彰了通过开源技术推动转型和创新的客户。数字化转型和混合云基础架构类别的获奖企业是安利（中国）有限公司，数字化转型类别的获奖企业是西门子工业自动化产品（成都）有限公司。

通过红帽 OpenShift 混合云应用平台，安利（中国）实现了供应链的全面数字化协同，开创了全新的生产数字孪生应用。通过云端与边缘设备端的协同实现了全制程可视化与可追溯。这一创新平台为安利（中国）打造了一套全新的生产数字孪生应用，极大地提升了质量追踪和原材料溯源的数字化水平。西门子工业自动化产品（成都）有限公司通过部署红帽 OpenShift，打造了 MEMO（制造运营模块化生态系统），一个新一代集成、灵活且弹性的生产支持系统。该系统显著提升了生产线工人的用户体验和工作效率，将前沿理念付诸实践，为工业自动化制造执行系统的软件应用树立了新的标杆。

AI 大模型仍在快速发展与落地实践，开源老牌厂商红帽在企业 AI 应用的经验，值得技术开发者重点关注。CSDN 也将长期聚焦开源技术发展，以技术驱动产业，与广大开发者共成长。