子集选择——基于R语言实现（最优子集选择法、逐步回归法、Lasso回归法、交叉验证法）

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( a )使用 `rnorm()` 函数生成预测变量X(`n=100`)与噪声向量 $\epsilon$ `(n=100)`

set.seed(1)
x<-rnorm(100)#预测变量X
eps<-rnorm(100)#噪声向量$\epsilon$

( b ) 生成响应变量Y（`n=100`）,

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