Deep-Live-Cam -面部交换、视频深度伪造

一、关于 Deep-Live-Cam

• github : https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam 40.6 k

只需单击一下，只需一张图像即可进行实时 面部交换 和 视频深度伪造。

免责声明

该软件旨在 为人工智能生成的媒体行业做出富有成效的贡献。它旨在帮助艺术家 完成诸如为自定义角色制作动画 或将它们用作服装模型等任务。

我们意识到 不道德应用的可能性，并致力于采取预防措施。内置检查可防止程序处理 不适当的媒体（裸体、图形内容、战争镜头等敏感材料）。我们将继续负责任地开发这个项目，遵守法律和道德。如果法律要求，我们可能会关闭该项目或添加水印。

用户应负责任和合法地使用本软件。如果使用真人的脸，请征得他们的同意，并在在线分享时明确将任何输出标记为Deep false。我们不对最终用户的行为负责。

二、安装（Windows/Nvidia）

下载最新的预构建版本，支持CUDA-无需手动安装/下载。

安装（手动）

请注意，安装需要技术技能，不适合初学者，请考虑下载预构建的。在discord服务器上讨论之前，请不要在GitHub上打开平台和安装相关问题。

基本安装（CPU）

这更有可能在您的计算机上工作，但会因为它使用CPU而变慢。

1、设置您的平台

• Python（推荐3.10）
• pip
• git
• ffmpeg
• Visual Studio 2022运行时（Windows）

2、克隆存储库

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

3、下载模型

1）GFPGANv1.4

2）inswapper_128_fp16. onnx（注意：如果遇到问题，请使用此替换版本）

将这些文件放在“模型”文件夹中。

4、安装依赖项

我们强烈建议使用venv来避免问题。

pip install -r requirements.txt

对于macOS： 安装或升级python-tk包：

brew install python-tk@3.10

运行： 如果你没有GPU，你可以使用python run.py运行Deep-Live-Cam。

GPU加速（可选）

CUDA执行提供商（Nvidia）

1、安装CUDA Toolkit 11.8

2、安装依赖项：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

3、用法：

python run.py --execution-provider cuda

CoreML执行提供商（苹果 Silicon）

1、安装依赖项：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon
pip install onnxruntime-silicon==1.13.1

2、用法：

python run.py --execution-provider coreml

CoreML执行提供程序（Apple Legacy）

1、安装依赖项：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.13.1

2、用法：

python run.py --execution-provider coreml

DirectML执行提供程序（Windows）

1、安装依赖项：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.15.1

2、用法：

python run.py --execution-provider directml

OpenVINO™执行提供程序（英特尔）

1、安装依赖项：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.15.0

2、用法：

python run.py --execution-provider openvino

三、用法

1、图像/视频模式

• 执行python run.py。
• 选择源人脸图像和目标图像/视频。
• 单击“开始”。
• 输出将保存在以目标视频命名的目录中。

2、网络摄像头模式

• 执行python run.py。
• 选择源人脸图像。
• 点击“直播”。
• 等待预览出现（10-30秒）。
• 使用OBS等屏幕捕获工具进行流式传输。
• 要更改面部，请选择新的源图像。

四、特点

可调整大小的预览窗口

使用--live-resizable参数动态提高性能。

人脸映射

动态跟踪和更换面孔。

源视频：

启用人脸映射：

绘制面孔：

See the Magic!

实时观看电影：

五、命令行参数

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --nsfw-filter                                            filter the NSFW image or video
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

寻找CLI模式？使用 -s/--source 参数将使运行程序处于cli模式。

WSL2 Ubuntu上的网络摄像头模式（可选）

未来更新和路线图

有关最新的实验版本和功能，请参阅实验分支。

待办事项：

• 为Web应用程序/服务开发版本
• 加速模型加载
• 加快实时人脸交换
• 支持多张人脸
• 桌面应用程序的UI/用户体验增强

这是我们空闲时间开发的开源项目。更新可能会延迟。

提示和链接：

• 如何充分利用深度实时摄像头
• 面部增强剂很好，但对于任何直播目的来说仍然很慢。

Credits

• ffmpeg：让视频相关操作变得简单
• deepinsight ：因为他们的 insightface 项目提供了一个制作精良的库和模型。请注意，该模型的使用仅用于非商业研究目的。
• havok2-hTwo：用于分享网络摄像头的代码
• GosuDRM：用于roop的开放版本
• pereiraroland26：多面支持
• vic4key：支持/贡献这个项目
• KRSHH ：为了他的贡献
• 以及该项目中使用的库背后的所有开发人员。
• 注意：请注意代码的基本作者是s0md3v

2024-11-14(四)