团队协作成本高：试想一下，你们团队数十个人同时协作开发同一个项目，由于所有模块都在一个项目中，不同模块的代码之间物理边界越来越模糊。最终要把功能合并到一个分支，你绝对会陷入到解决冲突的泥潭之中。
系统发布效率低：任何模块变更都需要发布整个系统，而系统发布过程中需要多个模块之间制约较多，需要对比各种文件，任何一处出现问题都会导致发布失败，往往一次发布需要数十分钟甚至数小时。
系统可用性差：单体架构各个功能模块是作为一个服务部署，相互之间会互相影响，一些热点功能会耗尽系统资源，导致其它服务低可用。

1.2.微服务

微服务架构，首先是服务化，就是将单体架构中的功能模块从单体应用中拆分出来，独立部署为多个服务。同时要满足下面的一些特点：

单一职责：一个微服务负责一部分业务功能，并且其核心数据不依赖于其它模块。
团队自治：每个微服务都有自己独立的开发、测试、发布、运维人员，团队人员规模不超过10人（2张披萨能喂饱）
服务自治：每个微服务都独立打包部署，访问自己独立的数据库。并且要做好服务隔离，避免对其它服务产生影响

例如，黑马商城项目，我们就可以把商品、用户、购物车、交易等模块拆分，交给不同的团队去开发，并独立部署：

那么，单体架构存在的问题有没有解决呢？

团队协作成本高？
- 由于服务拆分，每个服务代码量大大减少，参与开发的后台人员在1~3名，协作成本大大降低
系统发布效率低？
- 每个服务都是独立部署，当有某个服务有代码变更时，只需要打包部署该服务即可
系统可用性差？
- 每个服务独立部署，并且做好服务隔离，使用自己的服务器资源，不会影响到其它服务。

综上所述，微服务架构解决了单体架构存在的问题，特别适合大型互联网项目的开发，因此被各大互联网公司普遍采用。大家以前可能听说过分布式架构，分布式就是服务拆分的过程，其实微服务架构正式分布式架构的一种最佳实践的方案。

1.3.SpringCloud

微服务拆分以后碰到的各种问题都有对应的解决方案和微服务组件，而SpringCloud框架可以说是目前Java领域最全面的微服务组件的集合了。

而且SpringCloud依托于SpringBoot的自动装配能力，大大降低了其项目搭建、组件使用的成本。对于没有自研微服务组件能力的中小型企业，使用SpringCloud全家桶来实现微服务开发可以说是最合适的选择了！

目前SpringCloud最新版本为2022.0.x版本，对应的SpringBoot版本为3.x版本，但它们全部依赖于JDK17，目前在企业中使用相对较少。

SpringCloud版本	SpringBoot版本
2022.0.x aka Kilburn	3.0.x
2021.0.x aka Jubilee	2.6.x, 2.7.x (Starting with 2021.0.3)
2020.0.x aka Ilford	2.4.x, 2.5.x (Starting with 2020.0.3)
Hoxton	2.2.x, 2.3.x (Starting with SR5)
Greenwich	2.1.x
Finchley	2.0.x
Edgware	1.5.x
Dalston	1.5.x

一般微服务项目有两种不同的工程结构：

完全解耦：每一个微服务都创建为一个独立的工程，甚至可以使用不同的开发语言来开发，项目完全解耦。
- 优点：服务之间耦合度低
- 缺点：每个项目都有自己的独立仓库，管理起来比较麻烦
Maven聚合：整个项目为一个Project，然后每个微服务是其中的一个Module
- 优点：项目代码集中，管理和运维方便
- 缺点：服务之间耦合，编译时间较长

2.服务注册和发现

2.1.注册中心原理

在微服务远程调用的过程中，包括两个角色：

服务提供者：提供接口供其它微服务访问，比如item-service
服务消费者：调用其它微服务提供的接口，比如cart-service

在大型微服务项目中，服务提供者的数量会非常多，为了管理这些服务就引入了注册中心的概念。注册中心、服务提供者、服务消费者三者间关系如下：

流程如下：

服务启动时就会注册自己的服务信息（服务名、IP、端口）到注册中心
调用者可以从注册中心订阅想要的服务，获取服务对应的实例列表（1个服务可能多实例部署）
调用者自己对实例列表负载均衡，挑选一个实例
调用者向该实例发起远程调用

当服务提供者的实例宕机或者启动新实例时，调用者如何得知呢？

服务提供者会定期向注册中心发送请求，报告自己的健康状态（心跳请求）
当注册中心长时间收不到提供者的心跳时，会认为该实例宕机，将其从服务的实例列表中剔除
当服务有新实例启动时，会发送注册服务请求，其信息会被记录在注册中心的服务实例列表
当注册中心服务列表变更时，会主动通知微服务，更新本地服务列表

2.2.Nacos注册中心

目前开源的注册中心框架有很多，国内比较常见的有：

Eureka：Netflix公司出品，目前被集成在SpringCloud当中，一般用于Java应用
Nacos：Alibaba公司出品，目前被集成在SpringCloudAlibaba中，一般用于Java应用
Consul：HashiCorp公司出品，目前集成在SpringCloud中，不限制微服务语言

以上几种注册中心都遵循SpringCloud中的API规范，因此在业务开发使用上没有太大差异。由于Nacos是国内产品，中文文档比较丰富，而且同时具备配置管理功能，因此在国内使用较多。

启动完成后，访问下面地址：ip地址:8848/nacos

首次访问会跳转到登录页，账号密码都是nacos

2.3.服务注册

接下来，我们把项目注册到Nacos，步骤如下：

引入依赖
配置Nacos地址
重启

2.3.1.添加依赖

在项目的pom.xml中添加依赖：



<dependency>

<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency>

2.3.2.配置Nacos

在项目的application.yml中添加nacos地址配置：

spring:

application:

name: cs-service # 服务名称

cloud:

nacos:

server-addr: ip地址:8848 # nacos地址

2.4.服务发现

服务的消费者要去nacos订阅服务，这个过程就是服务发现，步骤如下：

引入依赖
配置Nacos地址
发现并调用服务

2.4.1.引入依赖

服务发现除了要引入nacos依赖以外，由于还需要负载均衡，因此要引入SpringCloud提供的LoadBalancer依赖。

我们在项目中的pom.xml中添加下面的依赖：



<dependency>

<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency>

可以发现，这里Nacos的依赖于服务注册时一致，这个依赖中同时包含了服务注册和发现的功能。因为任何一个微服务都可以调用别人，也可以被别人调用，即可以是调用者，也可以是提供者。

因此，等一会儿项目启动，同样会注册到Nacos

2.4.2.配置Nacos地址

在项目的application.yml中添加nacos地址配置：

spring:

cloud:

nacos:

server-addr: IP地址:8848

2.4.3.发现并调用服务

接下来，服务调用者就可以去订阅项目服务了。不过项目有多个实例，而真正发起调用时只需要知道一个实例的地址。

因此，服务调用者必须利用负载均衡的算法，从多个实例中挑选一个去访问。常见的负载均衡算法有：

随机
轮询
IP的hash
最近最少访问
...

3.OpenFeign

3.1.快速入门

3.1.1.引入依赖

在项目服务的pom.xml中引入OpenFeign的依赖和loadBalancer依赖：



<dependency>

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>

</dependency>



<dependency>

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>

</dependency>

3.1.2.启用OpenFeign

接下来，我们在项目的CartApplication启动类上添加注解，启动OpenFeign功能：

3.1.3.编写OpenFeign客户端

在项目中，定义一个新的接口，编写Feign客户端：

其中代码如下：


import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

import java.util.List;

@FeignClient("cs-service")
public interface ItemClient {

    @GetMapping("/items")
    List<ItemDTO> queryItemByIds(@RequestParam("ids") Collection<Long> ids);
}

这里只需要声明接口，无需实现方法。接口中的几个关键信息：

@FeignClient("cs-service") ：声明服务名称
@GetMapping ：声明请求方式
@GetMapping("/items") ：声明请求路径
@RequestParam("ids") Collection<Long> ids ：声明请求参数
List<ItemDTO> ：返回值类型

有了上述信息，OpenFeign就可以利用动态代理帮我们实现这个方法，并且向http://cs-service/items发送一个GET请求，携带ids为请求参数，并自动将返回值处理为List<ItemDTO>。

我们只需要直接调用这个方法，即可实现远程调用了。

3.2.连接池

Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层支持的http客户端实现包括：

HttpURLConnection：默认实现，不支持连接池
Apache HttpClient ：支持连接池
OKHttp：支持连接池

因此我们通常会使用带有连接池的客户端来代替默认的HttpURLConnection。比如，我们使用OK Http.

3.2.1.引入依赖

在项目的pom.xml中引入依赖：



<dependency>

<groupId>io.github.openfeign</groupId>

<artifactId>feign-okhttp</artifactId>

</dependency>

3.2.2.开启连接池

在项目的application.yml配置文件中开启Feign的连接池功能：

feign:

okhttp:

enabled: true # 开启OKHttp功能

重启服务，连接池就生效了。

3.2.3.验证

我们可以打断点验证连接池是否生效，在org.springframework.cloud.openfeign.loadbalancer.FeignBlockingLoadBalancerClient中的execute方法中打断点：

Debug方式启动项目，请求一次查询我的购物车方法，进入断点：

可以发现这里底层的实现已经改为OkHttpClient

3.3.日志配置

OpenFeign只会在FeignClient所在包的日志级别为DEBUG时，才会输出日志。而且其日志级别有4级：

NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。
BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。

Feign默认的日志级别就是NONE，所以默认我们看不到请求日志。

3.3.1.定义日志级别

在项目模块下新建一个配置类，定义Feign的日志级别：

代码如下：



import feign.Logger;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

public class DefaultFeignConfig {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.FULL;
    }
}

3.3.2.配置

接下来，要让日志级别生效，还需要配置这个类。有两种方式：

局部生效：在某个FeignClient中配置，只对当前FeignClient生效

@FeignClient(value = "item-service", configuration = DefaultFeignConfig.class)

全局生效：在@EnableFeignClients中配置，针对所有FeignClient生效。

@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfig.class)

日志格式：

17:35:32:148 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] ---> GET http://item-service/items?ids=100000006163 HTTP/1.1
17:35:32:148 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] ---> END HTTP (0-byte body)
17:35:32:278 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] <--- HTTP/1.1 200  (127ms)
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] connection: keep-alive
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] content-type: application/json
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] date: Fri, 26 May 2023 09:35:32 GMT
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] keep-alive: timeout=60
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] transfer-encoding: chunked
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] 
17:35:32:280 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] [{"id":100000006163,"name":"巴布豆(BOBDOG)柔薄悦动婴儿拉拉裤XXL码80片(15kg以上)","price":67100,"stock":10000,"image":"https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t23998/350/2363990466/222391/a6e9581d/5b7cba5bN0c18fb4f.jpg!q70.jpg.webp","category":"拉拉裤","brand":"巴布豆","spec":"{}","sold":11,"commentCount":33343434,"isAD":false,"status":2}]
17:35:32:281 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] <--- END HTTP (369-byte body)

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