1.最大连续1的个数II
给定一个二进制数组nums,如果最多可以翻转一个0,则返回数组中连续1的最大个数
之前是Window,其实这个更简单,因为只有0和1,所以求sum就可以直到01的分布了
class Solution {
public:
int findMaxConsecutiveOnes(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = 0;
int res = 0, sum = 0;
while(right < nums.size()){
sum += nums[right++];
while(sum < right - left - 1){
sum -= nums[left++];
}
res = max(res, right - left);
}
return res;
}
};
2.长度为k的无重复字符子串
给你一个字符串 S,找出所有长度为 K 且不含重复字符的子串,请你返回全部满足要求的子串的 数目。
以window[c]>1为缩小窗口的条件,而不是长度大于k为缩小窗口的条件,因为如果以无重复为条件的话,当长度为k的时候,无重复的字符也自然为k,这样逻辑清晰简洁。
另外最后找到一个窗口之后必须移动left,不能启动先在while中移动right来被动推动left的移动,因为这样会存在不必要的风险。
class Solution {
public:
int numKLenSubstrNoRepeats(string s, int k) {
unordered_map<char, int> window;
int left = 0, right = 0;
int ans = 0;
while(right < s.size()){
char c = s[right++];
window[c]++;
while(window[c] > 1){
char d = s[left++];
window[d]--;
}
if(right - left == k){
ans++;
window[s[left++]]--;
}
}
return ans;
}
};
3.句子的相似性
输入:
sentence1 = [“great”,“acting”,“skills”],
sentence2 = [“fine”,“drama”,“talent”],
similarPairs = [[“great”,“fine”],[“drama”,“acting”],[“skills”,“talent”]]
输出: true
解释: 这两个句子长度相同,每个单词都相似。
用unordered_map<string, unordered_set< string >>来处理,因为相似的可能是很多个字符串
class Solution {
public:
bool areSentencesSimilar(vector<string>& sentence1, vector<string>& sentence2, vector<vector<string>>& similarPairs) {
if(sentence1 == sentence2) return true;
if(sentence1.size() != sentence2.size()) return false;
unordered_map<string, unordered_set<string>> similarityMap;
for(auto & similar : similarPairs){
similarityMap[similar[0]].insert(similar[1]);
similarityMap[similar[1]].insert(similar[0]);
}
for(int i = 0; i < sentence1.size(); i ++){
string word1 = sentence1[i];
string word2 = sentence2[i];
if(word1 != word2 && !similarityMap[word1].count(word2)) return false;
}
return true;
}
};
4.移位字符串分组
示例 1:
输入:strings = [“abc”,“bcd”,“acef”,“xyz”,“az”,“ba”,“a”,“z”]
输出:[[“acef”],[“a”,“z”],[“abc”,“bcd”,“xyz”],[“az”,“ba”]]
示例 2:
输入:strings = [“a”]
输出:[[“a”]]
分析:
给定一个字符串数组 strings,需要将具有相同“移位序列”的字符串分组。所谓“移位序列”指的是,通过多次“左移”或“右移”操作可以变为相同的字符串。例如,“abc”可以通过连续的右移变为“bcd”、“cde”……,也可以通过左移变为“zab”等。因此,“abc”、“bcd”、“xyz”等字符串具有相同的“移位序列”。
解题思路:
我们可以通过将每个字符串移位的标准化(比如转换到以‘a’开头的形式)来表示“移位序列”。
将转换后的标准形式作为键,使用哈希表存储相同“移位序列”的字符串。
class Solution {
public:
// Helper function to get the shifted version of a string to a common form
string shiftToA(const string& s) {
int offset = s[0] - 'a';
string shifted;
for (char c : s) {
char new_char = (c - offset + 26) % 26 + 'a'; // Circular shift
shifted += new_char;
}
return shifted;
}
vector<vector<string>> groupStrings(vector<string>& strings) {
unordered_map<string, vector<string>> map;
for (const string& s : strings) {
string key = shiftToA(s); // Shift string to normalized form
map[key].push_back(s);
}
vector<vector<string>> result;
for (auto& entry : map) {
result.push_back(entry.second);
}
return result;
}
};
5.x的平方根
给你一个非负整数x,计算并返回x的算术平方根
由于返回的类型是整数,结果只保留整数部分,小数部分会被舍去
注意:不允许使用任何内置指数函数和算符
思路
对于一个给定的非负整数 x,我们想找到一个整数 y,使得 y * y <= x 并且 (y + 1) * (y + 1) > x。这样 y 就是 x 的整数部分平方根。
二分查找方法
设置左右边界 left = 0 和 right = x。
每次取中点 mid = (left + right) / 2。
检查 mid * mid 与 x 的关系:
如果 mid * mid 等于 x,则 mid 就是平方根,直接返回。
如果 mid * mid 小于 x,说明平方根在 mid 的右边,所以将 left 更新为 mid + 1。
如果 mid * mid 大于 x,说明平方根在 mid 的左边,所以将 right 更新为 mid - 1。
当 left 超过 right 时,right 就是整数部分的平方根。
class Solution {
public:
int mySqrt(int x) {
if (x < 2) return x; // 对于 x = 0 或 1,平方根就是 x 本身
int left = 1, right = x / 2, result = 0;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (mid <= x / mid) { // 防止 mid * mid 溢出,用 x / mid 替代
result = mid; // 更新结果
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return result;
}
};
6.Z字形变换
题目写的很那理解,跟Z几乎没有关系,个人认为是一个无限延长的W,一个字符串s,如果给的行数是4,那么s中每一个字符的行就是1234321234321…
class Solution {
public:
string convert(string s, int numRows) {
if (numRows == 1) return s; // 如果只有一行,直接返回
vector<string> rows(min(numRows, int(s.size()))); // 创建一个有 numRows 行的 vector
int curRow = 0; // 当前行
bool goingDown = false; // 方向标志
for (char c : s) {
rows[curRow] += c; // 将字符添加到当前行
// 若到达顶部或底部,反转方向
if (curRow == 0 || curRow == numRows - 1) goingDown = !goingDown;
// 根据方向更新当前行
// 如果goingDown是true,就返回1,否则返回-1
curRow += goingDown ? 1 : -1;
}
// 拼接所有行的字符串
string result;
for (string row : rows) result += row;
return result;
}
};
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