深入浅出分布式缓存：原理与应用

文章目录

• 概述
• 缓存分片算法
• • 1. Hash算法
  • 2. 一致性Hash算法
  • 3. 应用场景
• Redis集群方案
• • 1. Redis 集群方案原理
  • 2. Redis 集群方案的优势
  • 3. Java 代码示例：Redis 集群数据定位
• Redis 集群中的节点通信机制：Gossip 协议
• • Redis 集群的节点通信：Gossip 协议
  • Redis 集群的节点通信流程
  • Redis 集群中的消息类型
  • Gossip 协议的消息结构
  • Redis 集群的高可用性与容错性
  • 小结
• 请求分布式缓存的路由
• • 1. 槽（Slot）信息的存储与解析
  • 2. `clusterState` 结构与节点的槽映射
  • 3. Redis 客户端的数据路由过程
  • 4. 数据迁移期间的 ASK 重定向机制
  • Redis 集群路由机制的优势
• 缓存节点的扩展和收缩
• • 1. 缓存节点的扩展
  • • 1.1 新节点加入集群
    • 1.2 槽分配和数据迁移
  • 2. 缓存节点的收缩
  • • 2.1 槽数据迁移
    • 2.2 节点下线通知
• 缓存故障的发现和恢复
• • 故障检测机制：主观下线与客观下线
  • • 1. 主观下线
    • 2. 客观下线
  • 故障恢复：主节点选举与自动故障转移
  • • 1. 资格检查
    • 2. 触发选举
    • 3. 发起选举请求
    • 4. 投票选举
    • 5. 广播新主节点信息
  • 小结