一、Pushgateway概述
1.1 Pushgateway简介
Pushgateway是prometheus的一个组件，prometheus server默认是通过exporter主动获取数据（默认采取pull拉取数据），pushgateway则是通过被动方式推送数据到prometheus server，用户可以写一些自定义的监控脚本把需要监控的数据发送给pushgateway， 然后pushgateway再把数据发送给Prometheus server。
1.2 Pushgateway优点
- Prometheus 默认采用定时pull 模式拉取targets数据，但是如果不在一个子网或者防火墙，prometheus就拉取不到targets数据，所以可以采用各个target往pushgateway上push数据，然后prometheus去pushgateway上定时pull数据
- 在监控业务数据的时候，需要将不同数据汇总, 汇总之后的数据可以由pushgateway统一收集，然后由 Prometheus 统一拉取。
1.3 pushgateway缺点
- Prometheus拉取状态只针对 pushgateway, 不能对每个节点都有效；
- Pushgateway出现问题，整个采集到的数据都会出现问题
- 监控下线，prometheus还会拉取到旧的监控数据，需要手动清理 pushgateway不要的数据。
二、测试环境
IP | 主机名 |
192.168.2.139 | master1 |
192.168.40.140 | node1 |
三、安装测试
3.1 pushgateway安装
在node1节点操作
docker pull prom/pushgateway docker run -d --name pushgateway -p 9091:9091 prom/pushgateway
在浏览器访问192.168.2.140:9091出现如下ui界面
3.2 prometheus添加pushgateway
修改prometheus-cfg.yaml文件
- job_name: 'pushgateway'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['192.168.2.140:9091']
honor_labels: true更新
kubectl apply -f prometheus-alertmanager-cfg.yaml kubectl delete -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml kubectl apply -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml
登录prometheus http://192.168.2.139:30242/targets
3.3 推送指定的数据格式到pushgateway
1.添加单条数据
# 向 {job="test_job"} 添加单条数据：
echo " metric 3.6" | curl --data-binary @- http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job这里需要注意的是将<key & value>推送给pushgateway，curl --data-binary是将HTTP POST请求中的数据发送给HTTP服务器（pushgateway），和用户提交THML表单时浏览器的行为是一样的，HTTP POST请求中的数据为纯二进制数据。
prometheus web中查询
2.添加复杂数据
# 添加复杂数据 cat <<EOF | curl --data-binary @- http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance # TYPE node_memory_usage gauge node_memory_usage 26 # TYPE memory_total gauge node_memory_total 26000 EOF
- http://192.168.2.143:9091/metrics/job/test_job：这是URL的主location，发送到哪个URL
- job/test_job：表示是推送到哪个prometheus定义的job里面，上面我们定义的job_name为pushgateway
- instance/test_instance：表示推送后显示的主机名称是什么，从上面pushgateway图也可以看出
如下是删除某个实例
# 删除某个组下某个实例的所有数据 curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance # 删除某个组下的所有数据： curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job
3.SDk-prometheus-client使用
python安装 prometheus_client
使用 pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client：
测试脚本
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入所需的库
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway
if __name__ == '__main__':
# 定义和注册指标
registry = CollectorRegistry()
labels = ['req_status', 'req_method', 'req_url']
g_one = Gauge('requests_total', 'url请求次数', labels, registry=registry)
g_two = Gauge('avg_response_time_seconds', '1分钟内的URL平均响应时间', labels, registry=registry)
# 收集和记录指标数据
g_one.labels('200','GET', '/test/url').set(1) #set设定值
g_two.labels('200','GET', '/test/api/url/').set(10) #set设定值
# 推送指标数据到Pushgateway
push_to_gateway('http://192.168.2.140:9091', job='SampleURLMetrics', registry=registry)在这个示例中，我们定义了一个名为requests_total的指标，记录了一个值为1和10的示例数据，并将指标数据推送到了名为example_job的job中。
到此这篇关于prometheus之Pushgateway安装和使用的文章就介绍到这了,更多相关Pushgateway安装和使用内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站！
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