Apache Kylin的入门教程可以分为以下几个主要步骤,下面将按照这些步骤进行详细的解释和归纳:

一、环境准备

  1. 操作系统:Kylin推荐在Linux系统上运行,尤其是CentOS 6.5+或Ubuntu 16.0.4+。
  2. Java环境:需要安装Java 1.8或更高版本的运行环境(JRE)或开发工具包(JDK)。
  3. Hadoop环境:Kylin需要Hadoop集群来存储数据,支持的Hadoop版本为2.7+、3.1+(自v2.5起)。
  4. HBase环境:Kylin使用HBase作为存储引擎,支持的HBase版本为1.1+、2.0(自v2.5起)。
  5. Zookeeper环境:Kylin需要Zookeeper来管理集群。

二、安装与配置

  1. 下载Kylin安装包:从Apache Kylin官网或其他可信的开源网站下载适用于你的Hadoop版本的二进制文件。
  2. 解压安装包:将下载的安装包解压到你希望安装的目录。
  3. 配置环境变量:将Kylin的bin目录添加到PATH中,以便在命令行中直接运行Kylin命令。
  4. 配置Kylin属性文件:指定Hadoop和HBase的配置信息,以及其他相关参数。

三、数据导入与建模

  1. 数据导入:使用Hadoop的MapReduce作业或其他工具将数据导入到HBase中,供Kylin使用。
  2. 建模
    • 创建项目:在Kylin的Web界面中,点击“项目”菜单,新建项目并输入项目名称、描述等信息。
    • 创建模型:在项目中,点击“模型”菜单,新建模型并输入模型名称、描述等信息,选择数据源和表。
    • 定义维度和度量:维度是数据分析的类别轴(如时间、地区等),度量是数据分析的数值轴(如销售额、用户数等)。
    • 构建Cube:Cube是Kylin的核心概念,它是一个多维数据集,用于加速查询。在模型页面,点击“构建”按钮,选择需要构建的Cube并提交。

四、查询与分析

在Cube构建完成后,你可以进行查询与分析了。Kylin提供了SQL接口和REST API供你查询数据。你可以在Web界面的“查询”菜单中输入SQL语句进行查询,也可以通过其他工具进行查询。

五、硬件要求

  • 服务器配置:对于运行Kylin的服务器,最低配置为4核CPU、16GB内存和100GB磁盘。对于高负载的场景,建议使用24核CPU、64GB内存或更高的配置。
  • 网络配置:运行Kylin的Linux账户需要有访问Hadoop集群的权限,包括创建/写入HDFS文件夹、Hive表、HBase表和提交MapReduce任务的权限。

六、学习资源

  • 官方文档:Apache Kylin的官方文档是学习Kylin基础知识、架构和原理的重要资源。
  • 社区论坛:参与Kylin的社区论坛可以获取更多的学习资源和帮助。

以上就是Apache Kylin的入门教程,希望能对你有所帮助。

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