[每日一练]首字母的大写和pandas关于字符串操作的代码拓展

该题目来源于力扣：

1667. 修复表中的名字 - 力扣（LeetCode）

题目要求：

将姓名列的首字母大写，按照id列进行排序：

输入：
Users table:
+---------+-------+
| user_id | name  |
+---------+-------+
| 1       | aLice |
| 2       | bOB   |
+---------+-------+
输出：
+---------+-------+
| user_id | name  |
+---------+-------+
| 1       | Alice |
| 2       | Bob   |
+---------+-------+

代码实现：

import pandas as pd

def fix_names(users: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    users['name']=users['name'].str.capitalize()
    users=users.sort_values('user_id')
    return users

拓展：

功能强大的pandas库可以对字符串类型的数据做多样的操作，接下来我做一个拓展补充

• 大小写转换
  • .str.lower()：转换为小写
  • .str.upper()：转换为大写
  • .str.title()：每个单词的首字母大写
• 去空格
  • .str.strip()：去除两侧的空格
  • .str.lstrip()：去除左侧的空格
  • .str.rstrip()：去除右侧的空格
• 分割与连接
  • .str.split pat：按指定模式分割字符串
  • .str.cat(sep='')：连接字符串，可以用指定分隔符
• 空格检测
  • .str.contains(' ')：检测字符串是否包含空格(返回布尔值)
• 替换
  • .str.replace(a, b)：替换字符串中的子串
  • .str.replace(to_replace, value, regex=True)：使用正则表达式替换
• 计算出现次数
  • .str.count('pattern')：计算字符串中某个模式出现的次数
• 重复
  • .str.repeat(n)：重复字符串
• 提取子串
  • .str.slice(start, end)：提取子串
  • .str.get(loc)：通过位置获取字符串中的某个字符
• 长度
  • .str.len()：计算字符串的长度
• 判断是否包含某个字符串
  • .str.contains('pattern')：判断是否包含某个字符串
• 正则表达式匹配
  • .str.match('pattern')：检查是否与正则表达式匹配

# 使用 .str.match('^[a-z]p...') 检查每个字符串是否以小写字母开头，后面跟着任意两个字符和字母p，再跟着任意一个字符
match_pattern = df['column'].str.match('^[a-z]p...')

• 应用函数
• .str.apply(func)：对每个字符串应用一个函数，常常和lambda遍历函数组合式使用