1. 将一个文件中的所有英文字母转换成大写,复制到另一文件中。
fi=open("ex01.py",'r')
fo=open("f2.txt",'w')
for line in fi:
line=line.upper()
fo.write(line)
fi.close()
fo.close()
2. 将一个文件中的指定单词删除后,复制到另一个文件中。
fi=open("ex02.py",'r')
fo=open("f2.txt",'w')
deleteword="line"
for line in fi:
line1=line.replace(deleteword,"")
#print(line1)
fo.write(line1)
fi.close()
fo.close()
3. 从键盘输入一个整数,求100除以它的商,并显示。要求对从键盘输入的数值进行异常处理。
n=eval(input("请输入数值:"))
try:
s=100/n
print(s)
except Exception as ee:
print(ee)
4. 爬虫案例:爬取2024高校排名信息。
from urllib.request import urlopen
import bs4
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
def getHtml(url):
try:
response = urlopen(url)
# print(response)
return response.read().decode('utf-8')
except:
return ""
def getUnivInfo(csvfile, html):
soup = bs4.BeautifulSoup(html, "html.parser")
csv_writer = csv.writer(csvfile)
for tr in soup.find('tbody').children:
if isinstance(tr, bs4.element.Tag):
tds = tr('td')
l1=tds[1].find('a').string
# print(tds[2].prettify().splitlines())
l2=tds[2].prettify().splitlines()[1][1:]
#
# print(l2)
l3=tds[5].string
csv_writer.writerow([tds[0].div.string.rstrip().lstrip(),l1,l2,l3])
def printTopUniv(csvfile, num):
fmt = "{0:^4}\t{1:{3}<10}\t{2:^5}"
print(fmt.format("排名", "学校", "总分", chr(12288)))
csvfile.seek(0, 0)
recs = csv.reader(csvfile)
for rec in recs:
print(fmt.format(rec[0], rec[1], rec[3], chr(12288)))
if int(rec[0]) == num:
break
def showUnivDictr(csvfile, num):
udict = {}
csvfile.seek(0, 0)
recs = csv.reader(csvfile)
for rec in recs:
print(rec)
udict[rec[2]] = udict.get(rec[2], 0) + 1
if int(rec[0]) == num:
break
sort_udict = dict(sorted(udict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True))
plt.rcParams['font.family'] = 'Simhei'
results = [0 for i in range(6)]
plt.title('中国前100名大学分布')
plt.xlabel('省/直辖市')
plt.ylabel('大学数量')
plt.xticks(range(1, len(sort_udict) + 1), sort_udict.keys())
plt.bar(range(1, len(sort_udict) + 1), sort_udict.values(), width=0.6)
plt.savefig('univ_visua12.png')
plt.show()
def main():
csvfile = open('univ_rank.csv', 'w+', newline='')
url='https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202411'
html = getHtml(url)
getUnivInfo(csvfile, html)
printTopUniv(csvfile, 30)
showUnivDictr(csvfile, 100)
csvfile.close()
main()
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