GPT说【网络协议实践：HTTP】如何从服务器上发送一个pdf文件给客户端。

要在 Flask 中处理客户端请求 PDF 文件并返回该文件，可以使用 send_file 或 send_from_directory 函数。假设已经有一个 PDF 文件，并且这个文件位于服务器上 static/pdf 目录中，你可以按照以下步骤来实现。

使用 send_file 函数返回 PDF 文件

1. 确保 Flask 已安装并设置好项目结构：

   你的项目结构可能如下所示：

   /project
   │
   ├── app.py
   ├── static
   │   └── pdf
   │       └── example.pdf
   └── templates
   

2. 在 app.py 文件中定义路由来处理 PDF 请求：

    from flask import Flask, send_file, abort
    
    app = Flask(__name__)
       
    @app.route('/download/<filename>')
    def download(filename):
        # 指定 PDF 文件所在的目录
        directory = f'static/files/'
    
        # 构造完整的文件路径
        file_path = os.path.join(directory, filename)
    
        # 检查文件是否存在
        if not os.path.isfile(file_path):
            return "File not found", 404
    
        # 使用 send_file 返回文件
        return send_file(file_path, as_attachment=True, download_name=filename)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
   

3. 确保客户端向正确的 URL 发送请求：

   例如，如果你想下载 example.pdf 文件，客户端应向以下 URL 发送请求：

    http://127.0.0.1:5000/download/example.pdf
   

关键点

• send_file(file_path, as_attachment=True) 函数用于发送文件，并通过 as_attachment=True 强制客户端下载文件而不是直接在浏览器中打开。
• 应答报文头中的 Content-Type，Content-Disposition，Content-Length，都会自动设置，这样在服务器段提供下载文件确实比较方便。否在就可以在服务器段，打开文件，自行构造应答：

     # 读取文件内容
     with open(filepath, 'rb') as f:
         file_data = f.read()

     # 构建响应对象
     response = Response(file_data, mimetype='application/pdf')
     response.headers['Content-Disposition'] = f'attachment; filename={filename}'
     return response

如果遇到大文件怎么办？

当你需要发送特别大的文件时，使用 send_file 仍然是可行的。Flask 的 send_file 函数底层是基于 Python 的 werkzeug 库，它支持文件的流式传输，这意味着文件不会一次性全部加载到内存中，而是逐块传输给客户端。这种方式非常适合发送大文件，因为它减少了内存的占用。

1. 确保文件流式传输:
   默认情况下，send_file 会使用 wsgi.file_wrapper 来进行文件的流式传输，只要 Web 服务器支持。你不需要做额外的工作，Flask 会自动处理大文件的传输。

2. 使用流模式 (Generator) 处理更复杂的需求:
   如果你有更复杂的需求，或者你想控制每次传输的块大小，可以考虑使用生成器（Generator）来手动流式传输文件内容。

   from flask import Flask, Response, abort
   
   app = Flask(__name__)
   
   def generate_large_file(filepath):
       with open(filepath, 'rb') as f:
           while True:
               data = f.read(8192)  # 每次读取8KB
               if not data:
                   break
               yield data
   
   @app.route('/download/<filename>')
   def download_file(filename):
       filepath = f'static/files/{filename}'
       try:
           return Response(generate_large_file(filepath), 
                           mimetype='application/pdf', # 这里需要手动填充应答报文头
                           headers={'Content-Disposition': f'attachment; filename={filename}'})
       except FileNotFoundError:
           abort(404)
   
   if __name__ == '__main__':
       app.run(debug=True)
   

通常情况下，send_file 足够应对大多数情况。

使用生成器模式来流式传输大文件时，客户端通常不需要进行特别的处理。生成器模式对客户端来说是透明的，客户端仍然会像处理普通文件下载一样处理这个请求。

客户端可以直接下载文件并存储到本地。由于文件是分块传输的，客户端可能会逐渐接收文件，如果网络或服务器较慢，客户端可能会看到下载速度较慢，但文件仍然会被完整下载。

无论是浏览器、Python 脚本、或者其他 HTTP 客户端，通常都不需要对生成器模式的下载进行特别处理。下载流程与普通的文件下载保持一致：

假如你使用 Python 的 requests 库来下载文件，也无需做特殊处理。requests 库会自动逐块接收文件。示例代码如下：

   import requests

   url = 'http://127.0.0.1:5000/download/largefile.pdf'
   local_filename = 'downloaded_largefile.pdf'

   with requests.get(url, stream=True) as r:
       r.raise_for_status()
       with open(local_filename, 'wb') as f:
           for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
               f.write(chunk)

在这个例子中，stream=True 允许 requests 库以流模式下载文件，逐块写入本地文件。

• 断点续传: 如果你希望支持断点续传，服务器和客户端需要更复杂的处理，例如通过 Range 头部来指定下载的字节范围。这种情况可能需要更多的定制和处理。