树莓派语音助手从诞生的第一天开始,我就想着让它能像小爱音箱一样,可以语音控制播放音乐。经过这些日子的倒腾,今天终于实现了。
接下里,和大家分享下我的实现方法:首先音乐播放模块用的是我在上一篇博文写的《用sounddevice实现连续的音乐曲库播放》,然后语义解析部分依旧用的是RASA,具体做法同前不久实现的《让树莓派智能语音助手实现定时提醒功能》,即用RASA解析语义,返回关键字指令给语音助手,语音助手负责调用sounddevice编写的语音库执行指令。
RASA部分主要定义了4个新的intent和4个新的actions。
如上分别是stories.md和nlu.md新增部分,最右边的是其中一个actions的举例,没啥技术含量,剩下三个就不贴了。另外,domain.yml部分记得把intent和actions定义一下。这些就是RASA的全部内容了。
再来看语音助手的demo.py部分。这次我把收到语义解析后的代码都重新改写了一下:
if resp == "有需要再叫我":
print("对话结束,等待呼唤……"+time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())))
status = 0
elif resp == 'play_music':
resp = ""
if flag:
playMusic()
elif resp == 'next_song':
resp = ""
nextSong()
elif resp == 'prev_song':
resp = ""
prevSong()
elif resp == 'stop_music':
resp = ""
stopMusic()
else:
index0 = resp.find('5分钟后提醒')
if index0 != -1:
text0 = '/EXTERNAL_reminder'
t = threading.Timer(300, act_remind, args=[text0])
t.start()
if resp != "":
print("回复内容:"+resp)
tts.text_to_speech(resp)
else:
print("播放音乐,对话结束,等待呼唤……"+time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())))
status = 0
time.sleep(0.5)
以上代码放在callback函数“print("解析耗时:"+f'{time.time() - t:.4f}s')”这句话之后。除了这部分,再定义四个函数。
import music
import random
musicThreads = []
count = 0
index = 0
flag = True
def playMusic():
global index
global count
global flag
global musicThreads
musicThread = music.MusicThread()
musicThreads.append(musicThread)
count = musicThread.getCount()
index = random.randint(0, count-1)
musicThread.setId(index)
musicThread.start()
flag = False
def stopMusic():
global index
global count
global flag
global musicThreads
index = musicThreads[-1].getId()
musicThreads[-1].setId(count-1)
musicThreads[-1].stop()
flag = True
def nextSong():
global index
global musicThreads
musicThreads[-1].stop()
def prevSong():
global index
global musicThreads
index = index - 1
musicThreads[-1].setId(index)
musicThreads[-1].stop()
所有这些语音助手部分的代码都是基于最初的《树莓派智能语音助手之功能整合》修改的,有兴趣的小伙伴可以自行拼接。
好了,执行了如上代码后,树莓派智能语音助手也可以通过语音播放音乐了。
最后补充3个事情:
1.语音控制模块我是调用了sounddevice和soundfile的库,其中soundfile又是基于libsndfile来解码音频文件的。但是,我的raspbian能升级的libsndfile版本最高只有1.0.28,这个库在1.1.0版本下是不支持MP3解码的,所以,最终播放的音乐,我都是在pc端把MP3转格式为wav后才能使用。但是我在pc端windows下没有这个问题。在使用这个库之前可以先查看一下libsndfile的版本。
2.用于语音识别的录音模块我用的也是sounddevice,所以,要修改下record.py,在下面这句中添加一个参数device=,等号后面填写你录音所用的设备编号。
audio = sd.rec(int(self.duration * self.sample_rate), samplerate=self.sample_rate, channels=1)
查看有哪些音频设备,可以在终端输入:
python -m sounddevice
回车后就会list你可用音频设备列表,如下图就是我树莓派上的,我选择的是2号USB PNP SOUND DEVICE,所以上面新增的device参数可以写device=3
这样修改后,就可以让音乐播放和语音输入两个功能相对独立存在。
3.一开始在执行音乐播放时遇到了output underflow的提示,导致语音助手都卡壳了。后来查了文档解决了这个问题,具体解决方法可以看:
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