前言
一直觉得一个python走天下挺好的,配置那么多环境干嘛,出现的越来越多的问题让我有个改观,比如最新安装的python版本安装不了某一些库,因为还没适配的的问题,还有从github有一些项目是基于某一个python版本写的,也有一堆兼容问题,学习一下多环境配置工具conda的使用,如果用的是pycharm的话,不用这么搞的,创建项目时候选择一个指定版本的python虚拟环境就好了。
简介
Miniconda 是一个轻量级的 Anaconda 发行版,它允许用户创建独立的 Python 环境,以便于管理不同项目的依赖。不要安装Anaconda ,这个比较大,安装完好几G,安装Miniconda 。
下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
教程
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安装 Miniconda:
- 首先,你需要从官方网站下载 Miniconda,并进行安装。
- 我的路径:D:\Program\miniconda
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配置环境变量:
- path里面增加 D:\Program\miniconda\Scripts 以便cmd直接打开conda.exe
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激活 Miniconda:
- cmd里输入
conda init
然后关闭cmd重新打开
- cmd里输入
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创建新的环境:
- 使用
conda create
命令来创建一个新的环境。你可以指定 Python 版本和其他依赖。例如:conda create --name myenv python=3.8
- 这里的
myenv
是你为环境起的名字,python=3.8
指定了 Python 的版本。
- 使用
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激活新环境:
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创建环境后,你可以使用以下命令来激活它:
conda activate myenv
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环境名
myenv
应替换为你创建环境时使用的名字。(myenv) C:\Users\Admin>python Python 3.8.20 (default, Oct 3 2024, 15:19:54) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
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安装环境依赖:
- 在激活的环境中,你可以安装所需的包,例如:
conda install pandas
- 这将在
myenv
环境中安装Pandas。
- 在激活的环境中,你可以安装所需的包,例如:
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退出环境:
- 当你完成工作后,可以使用以下命令退出环境:
conda deactivate
- 当你完成工作后,可以使用以下命令退出环境:
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管理环境:
- 你可以列出所有环境:
conda env list
- 删除不再需要的环境:
conda env remove --name myenv
- 你可以列出所有环境:
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更新环境:
- 更新环境中的包:
conda update --all
- 或者更新特定包:
conda update numpy
- 更新环境中的包:
通过这些步骤,你可以轻松地在 Miniconda 中创建和管理多个环境,以保持你的项目依赖的整洁和隔离。
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