前言

一直觉得一个python走天下挺好的,配置那么多环境干嘛,出现的越来越多的问题让我有个改观,比如最新安装的python版本安装不了某一些库,因为还没适配的的问题,还有从github有一些项目是基于某一个python版本写的,也有一堆兼容问题,学习一下多环境配置工具conda的使用,如果用的是pycharm的话,不用这么搞的,创建项目时候选择一个指定版本的python虚拟环境就好了。

简介

Miniconda 是一个轻量级的 Anaconda 发行版,它允许用户创建独立的 Python 环境,以便于管理不同项目的依赖。不要安装Anaconda ,这个比较大,安装完好几G,安装Miniconda 。
下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

教程

  1. 安装 Miniconda

    • 首先,你需要从官方网站下载 Miniconda,并进行安装。
    • 我的路径:D:\Program\miniconda
  2. 配置环境变量

    • path里面增加 D:\Program\miniconda\Scripts 以便cmd直接打开conda.exe
  3. 激活 Miniconda

    • cmd里输入 conda init 然后关闭cmd重新打开
  4. 创建新的环境

    • 使用 conda create 命令来创建一个新的环境。你可以指定 Python 版本和其他依赖。例如:
      conda create --name myenv python=3.8
      
    • 这里的 myenv 是你为环境起的名字,python=3.8 指定了 Python 的版本。
  5. 激活新环境

    • 创建环境后,你可以使用以下命令来激活它:

      conda activate myenv
      
    • 环境名 myenv 应替换为你创建环境时使用的名字。

      (myenv) C:\Users\Admin>python
      Python 3.8.20 (default, Oct  3 2024, 15:19:54) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
      Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
      >>>
      
  6. 安装环境依赖

    • 在激活的环境中,你可以安装所需的包,例如:
      conda install pandas
      
    • 这将在 myenv 环境中安装Pandas。
  7. 退出环境

    • 当你完成工作后,可以使用以下命令退出环境:
      conda deactivate
      
  8. 管理环境

    • 你可以列出所有环境:
      conda env list
      
    • 删除不再需要的环境:
      conda env remove --name myenv
      
  9. 更新环境

    • 更新环境中的包:
      conda update --all
      
    • 或者更新特定包:
      conda update numpy
      

通过这些步骤,你可以轻松地在 Miniconda 中创建和管理多个环境,以保持你的项目依赖的整洁和隔离。

点赞(0) 打赏

评论列表 共有 0 条评论

暂无评论

微信公众账号

微信扫一扫加关注

发表
评论
返回
顶部