Prometheus 和 Grafana 以进行服务器监控

部署 Prometheus 和 Grafana 以进行服务器监控是一项非常实用的任务，它们可以帮助你收集和可视化系统性能数据。以下是一个详细的步骤指南，帮助你在 Linux 服务器上部署 Prometheus 和 Grafana，进行监控配置。

1. 安装 Prometheus

1.1 下载并安装 Prometheus

1. 访问 Prometheus 官方下载页面。
2. 下载适合你的操作系统和架构的 Prometheus 二进制文件。
   • 例如，Linux 64 位系统： prometheus-2.x.x.linux-amd64.tar.gz。
3. 解压文件并进入目录：

   tar -xvzf prometheus-*.tar.gz
   cd prometheus-*
   

4. 你会看到 prometheus 和 promtool 两个文件，它们是 Prometheus 的主要工具。

1.2 配置 Prometheus

1. 编辑 prometheus.yml 配置文件来添加要监控的目标。
   • 配置示例：

   • global:
       scrape_interval: 15s # 每15秒抓取一次数据
     
     scrape_configs:
       - job_name: 'node'
         static_configs:
           - targets: ['localhost:9100'] # 监控本机的 Node Exporter
     

1.3 启动 Prometheus

1. 在命令行启动 Prometheus：

   ./prometheus --config.file=prometheus.yml
   

   默认情况下，Prometheus 会运行在 http://localhost:9090。

2. 安装 Node Exporter（用于服务器监控）

Node Exporter 是一个 Prometheus 导出器，用于收集操作系统和硬件的各种性能指标。

2.1 安装 Node Exporter

1. 下载并解压 Node Exporter：

   wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.x.x/node_exporter-1.x.x.linux-amd64.tar.gz
   tar -xvzf node_exporter-*.tar.gz
   cd node_exporter-*
   

2. 启动 Node Exporter：

   ./node_exporter

   默认情况下，Node Exporter 会运行在 http://localhost:9100，它将暴露服务器的各种硬件和系统指标。

2.2 配置 Prometheus 监控 Node Exporter

在 prometheus.yml 配置文件中添加 Node Exporter 作为抓取目标：

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']  # 指向 Node Exporter

3. 安装 Grafana

3.1 下载并安装 Grafana

1. 访问 Grafana 官方下载页面。
2. 选择合适的操作系统并下载安装包。
3. 安装 Grafana：
   • 对于 debian 系统，可以通过以下命令安装：

     sudo apt-get install -y software-properties-common
     sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
     sudo apt-get update
     sudo apt-get install grafana
     

3.2 启动 Grafana

1. 启动并设置 Grafana 为系统服务：

   sudo systemctl start grafana-server
   sudo systemctl enable grafana-server
   

2. 默认情况下，Grafana 会运行在 http://localhost:3000，并且默认的登录用户名和密码是 admin。

4. 配置 Grafana 与 Prometheus 集成

4.1 登录到 Grafana

1. 打开浏览器，访问 http://localhost:3000。
2. 使用默认的 admin 用户名和密码登录，并按提示修改密码。

4.2 添加 Prometheus 数据源

1. 在 Grafana 仪表板左侧，点击 齿轮图标 (Configuration) -> Data Sources。
2. 点击 Add data source。
3. 选择 Prometheus 数据源。
4. 在 URL 字段输入 Prometheus 的地址（通常是 http://localhost:9090）。
5. 点击 Save & Test 测试连接是否成功。

4.3 创建 Grafana 仪表盘

以下是这两个模板的简要说明：

1. 在左侧菜单选择 Create -> Dashboard。
2. 点击 Add new panel。
3. 在 Query 中选择 Prometheus 数据源，并编写查询。例如，要显示 CPU 使用率，可以使用以下查询：

   node_cpu_seconds_total{mode="idle"}

4. 配置其他面板设置，例如图表类型、标题等，最后点击 Save 保存仪表盘。

5. 在 Grafana 中，你可以使用社区提供的模板来快速搭建监控仪表盘。对于 Prometheus + Node Exporter 的服务器监控，常用的模板编号是 1860 和 8919。这些模板已经包含了许多常见的系统性能指标，如 CPU、内存、磁盘使用率和网络流量等。

   如何导入模板

6. 登录 Grafana 并点击左侧菜单中的 + 图标，然后选择 Import。
7. 在 Import via grafana.com 输入框中输入模板编号（例如，1860 或 8919），然后点击 Load。
8. 在数据源下拉菜单中选择你的 Prometheus 数据源，然后点击 Import。
9. 1860 - Node Exporter Full：一个完整的 Node Exporter 仪表盘，提供全面的系统监控信息。
10. 8919 - Node Exporter for Prometheus Dashboard：这是一个更现代化的模板，提供了经过优化的性能监控图表。

5. 完成配置

现在你已经完成了 Prometheus 和 Grafana 的安装和配置，系统的各种性能指标（如 CPU、内存、磁盘等）应该已经可以通过 Grafana 仪表盘进行监控。

6. 高级配置（可选）

• 报警设置：你可以在 Grafana 中设置报警，以便当某些指标超过阈值时收到通知。
• 安全设置：为 Grafana 配置 HTTPS，启用用户认证等。
• 自动化部署：使用 Docker 或 Kubernetes 等容器化工具，方便在多个服务器上部署 Prometheus 和 Grafana。