PostgreSQL的视图pg_stat_user_tables
pg_stat_user_tables
是 PostgreSQL 中的一个系统视图,用于显示用户定义的表的统计信息。这些统计信息包括表的访问情况、修改情况以及很多其他的性能指标。这个视图为数据库管理员提供了丰富的数据,可以帮助他们进行表的监控和性能分析。
pg_stat_user_tables
视图的主要列和其含义
列名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
relid | OID | 表的对象标识符。 |
schemaname | name | 表所在的模式。 |
relname | name | 表的名字。 |
seq_scan | bigint | 序列扫描(全表扫描)的次数。 |
seq_tup_read | bigint | 通过序列扫描读取的行数。 |
idx_scan | bigint | 通过索引扫描读取的次数。 |
idx_tup_fetch | bigint | 通过索引读取的行数。 |
n_tup_ins | bigint | 插入的行数。 |
n_tup_upd | bigint | 更新的行数。 |
n_tup_del | bigint | 删除的行数。 |
n_tup_hot_upd | bigint | 使用 HOT(Heap-Only Tuple)更新的行数,这类更新不需要修改索引。 |
n_live_tup | bigint | 表中当前活跃的(未删除)行数。 |
n_dead_tup | bigint | 表中当前死行的数量,等待VACUUM清理。 |
n_mod_since_analyze | bigint | 自最后一次ANALYZE以来插入、更新或删除的行数。 |
last_vacuum | timestamp | 最后一次手动执行VACUUM操作的时间。 |
last_autovacuum | timestamp | 最后一次自动执行VACUUM操作的时间。 |
last_analyze | timestamp | 最后一次手动执行ANALYZE操作的时间。 |
last_autoanalyze | timestamp | 最后一次自动执行ANALYZE操作的时间。 |
vacuum_count | bigint | 执行的手动VACUUM操作次数。 |
autovacuum_count | bigint | 执行的自动VACUUM操作次数。 |
analyze_count | bigint | 执行的手动ANALYZE操作次数。 |
autoanalyze_count | bigint | 执行的自动ANALYZE操作次数。 |
示例查询
显示所有用户表的基本统计信息
SELECT
schemaname,
relname,
seq_scan,
seq_tup_read,
idx_scan,
idx_tup_fetch,
n_tup_ins,
n_tup_upd,
n_tup_del,
n_live_tup,
n_dead_tup
FROM
pg_stat_user_tables;
获取特定表的统计信息
SELECT
*
FROM
pg_stat_user_tables
WHERE
schemaname = 'public'
AND relname = 'your_table_name';
获取所有表的索引使用情况
SELECT
schemaname,
relname,
idx_scan,
idx_tup_fetch
FROM
pg_stat_user_tables
WHERE
idx_scan > 0;
获取表的更新/插入/删除操作统计信息
SELECT
schemaname,
relname,
n_tup_ins AS inserts,
n_tup_upd AS updates,
n_tup_del AS deletes
FROM
pg_stat_user_tables
ORDER BY
inserts DESC;
查看需要进行 VACUUM 的表(死行数较多)
SELECT
schemaname,
relname,
n_live_tup,
n_dead_tup
FROM
pg_stat_user_tables
WHERE
n_dead_tup > 1000; -- 此处条件可根据实际需求调整
统计信息的维护
常规的 VACUUM
和 ANALYZE
操作可以帮助维护 pg_stat_user_tables
中的统计信息:
-
手动执行 VACUUM:
VACUUM FULL your_table_name;
-
手动执行 ANALYZE:
ANALYZE your_table_name;
-
自动执行 VACUUM 和 ANALYZE: PostgreSQL 具有自动执行
VACUUM
和ANALYZE
的功能,可以通过配置参数调整这些操作的频率和策略。
通过 pg_stat_user_tables
视图,数据库管理员可以详细了解表的使用情况和性能指标,从而更好地进行数据库的性能调优和维护。
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